Selektivität – von MCAR, MAR, NMAR und MARC

Jede Erhebung hat Datenlücken. Zum einen fehlen Datensätze vollständig (Unit-Nonresponse). Zum anderen fehlen Angaben zu einzelnen Merkmalen (Item-Nonresponse). Unit-Nonresponse-Fälle haben in den vergangenen Jahren zugenommen – sei es wegen geringer werdender Erreichbarkeit, sei es aufgrund von sinkender Teilnahmebereitschaft. Welche Auswirkungen haben diese Datenlücken und wie ist damit umzugehen? Letztlich geht es um die Generalisierbarkeit der
Ergebnisse, also um Aussagen, die über die Stichprobe hinaus für die zugrunde liegende Population Gültigkeit besitzen sollen.

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infas auf der ESRA-Konferenz in Lissabon

Vom 17. bis 21. Juli findet in Lissabon die siebte Konferenz der European Survey Research Association (ESRA) statt. Ein guter Grund, die Veranstaltung zu besuchen:  Zahlreiche Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von infas werden mit Vorträgen dort vertreten sein und Erfahrungen aus Studien und Methodentests berichten.

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